AI黑科技UCM9月正式开源PP电子(中国)网站华为发布
3-1▪■…••！14亿欧皇马全速狂飙○○△☆◆▪：1□▷.6亿欧熊皇涅槃 姆巴佩7连杀+让点球
在具体技术实现路径方面=◁●▷△●，华为相关负责人表示=•■◇，UCM通过层级化自适应的全局前缀缓存技术▷…▼□◆，可实现任意物理位置▪□、任意输入组合上的KV前缀缓存重用•★◁=，在多轮对话▲•◇-、RAG知识检索等场景中直接调用KV缓存数据▷●，避免重复计算△…，使首Token时延最大降低90%△…●。
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◁◁=“为什么要开源■-■◁▽■，是希望行业内更多人（企业）一起推动推理框架◁▽□□●、标准的形成-☆•▽●，这是一个大家共创标准●□○、共同推动推理领域加速发展的过程PP电子(中国)官方网站△◆☆▲。★▷”华为相关负责人表示◁▽-●◇■。
据了解▷-◁，目前•☆▷，国外主流模型的单用户输出速度已进入200 Tokens/s区间（时延5ms）○▽□提名预测：为你喜欢的游戏投上一票吧PP电 今日TGA官方推特发文宣布▪□，今年TGA提名名单将在中国时间11月19日凌晨公布□△▪•▪，届时将会进行现场直播••●提名预测：为你喜欢的游戏投上一票。 更多 提名预测：为你喜欢的游戏投上一票吧PP电。，而我国普遍小于60 Tokens/s（时延50-100ms）▼▽◆□○…，如何解决推理效率与用户体验的难题迫在眉睫…○▷◆=。
华为方面介绍•…-…=•，作为一款以KV Cache为中心的推理加速套件●★▽，UCM融合了多类型缓存加速算法工具-◇，分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据•=▪，可扩大推理上下文窗口•▪◁…△▪，以实现高吞吐▽◇○□、低时延的推理体验★-，降低每Token推理成本☆=△△=•。
随着AI应用向各类实际场景深度渗透★▷◇-▲，用户规模和请求量急剧攀升•●△，模型分析和生成的Token数更呈现指数级增长态势…○▲□，最大化单Token智能承载力▪■、优化其成本成为厂商核心目标■▷★，Token经济时代来临…◁▽★▽○，训练◁◇☆★、推理效率与体验量纲都以Token为表征△▽…▲□。以火山引擎为例◁-，2025年5月日均Token调用达16◁◁….4万亿■◁，较2024年同期激增137倍◆=★。巨大的Token处理量意味着高昂运营成本——服务器维护◇▷■-☆•、电力消耗持续攀升■□◇■；而保障流畅推理体验又需加大算力投入☆◆。如何在两者间找到平衡▼◁◆○•-，成为全行业亟待破解的难题☆◇△▽□。
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记者了解到□-◁•，华为UCM已率先在中国银联☆◇•◁=◇“客户之声◆▷•■•△”■-☆…“营销策划●▽•△◁”•-“办公助手●☆◆”三大业务场景中▽□•，开展智慧金融AI推理加速应用试点…●■▷-，并已取得一定成果○-▼▷•。
此外▪▲★，UCM通过动态KV逐层卸载▲△、位置编码扩展●-◁=AI黑科技UCM9月正式开源、Prefill稀疏等组合技术PP电子(中国)官方网站▲…•□□○，将超长序列Cache分层卸载至外置专业存储▷◆-◁，利用算法突破模型和资源限制●-，实现10倍级推理上下文窗口扩展◆○□▲★…PP电子(中国)网站华为发布。
理想智能焕新版 L6/L7/L8/L9 系列限时官方置换补贴 1▲--◇●★.5 万元▽•“高延迟△■、高成本是当下AI推理领域发展的主要挑战…▪。另外▷…•□，特别声明▷▪□■=：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台▼▽◇▼•“网易号•◁”用户上传并发布○★▲▷◁•，★▪○○◇”华为数字金融军团CEO曹冲在会上表示◁▷★-。同时融合多种稀疏注意力算法▷□◇◇，实现存算深度协同☆…◁•▽•，降低每Token推理成本…-▷▽▲=。UCM可根据记忆热度在HBM▼……、DRAM•○◁◇•-、SSD等存储介质中自动分级缓存○◇▼，使长序列场景下TPS（每秒处理Token数）提升2—22倍▪●，本平台仅提供信息存储服务▪◆▪☆-…。
○◁▽“AI时代后◇★，Token经济时代到来▪●•■◆○，目前推理过程仍存不少挑战○•▼，如何改进推理系统的体验和效率是一个重要的话题•▼☆-•。与中国银联合作落地UCM•△，对于AI推理的效率来说是一个有效的突破◆★=-。▽……◆○◆”华为副总裁▷▪▲=、数据存储总裁周跃峰表示▲▼▪◇●。
在此背景下○●▲☆▪◁，华为计划于2025年9月正式开源UCM△□◁■…，届时将在魔擎社区首发△△●☆△●，后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区…●•★▪，并共享给业内所有Share Everything(共享架构)存储厂商和生态伙伴▪=▼○☆。
AI时代下◁▲▷-▲◁，推理技术关系用户与AI交互的体验▽◆•，包括回答问题的时延-△、答案的准确度以及复杂上下文的推理能力等=□▲▽★-，在此背景下◇▪，华为最新推出AI推理黑科技UCM（推理记忆数据管理器）•□▪，可大幅降低推理时延与成本••=△◆□，并大幅提升推理效率△△=■▲。
华为相关负责人表示○▼■★，当前○◇◁▪▼，中国互联网企业在AI领域的投资规模仅为美国的十分之一=…◇。与此同时▷○▲■=，国内大模型的推理体验与海外相比仍存在差距——而推理体验的不足会直接导致用户流失△★-•▷•，进而减缓企业的投资节奏…☆；投资收缩又会使企业难以承担高昂的推理成本-◇…，反过来进一步限制推理体验的提升□●•☆，形成恶性循环◁-••▲•。UCM能够在算力基础设施投入保持不变的前提下--▪▽，显著优化推理体验……-，推动AI推理进入▲○☆“体验提升—用户增长—投资加大—技术迭代◇○▷”的商业正循环■★-★□。
